Nilai Ramalan Negatif bagi Ujian

Memahami nilai ramalan negatif (NPV) boleh membingungkan. Walau bagaimanapun, ia adalah bahagian penting dalam memahami kualiti dan ketepatan ujian perubatan. Nilai ramalan negatif memberitahu anda berapa banyak yang anda boleh yakin jika anda menguji negatif untuk penyakit. Ini adalah penanda seberapa tepat keputusan ujian negatif itu. Dengan kata lain, ia memberitahu anda betapa besar kemungkinannyaanda sebenarnya tidak mempunyai penyakit.

Nilai ramalan negatif ditakrifkan sebagai bilangan negatif benar (orang yang menguji negatif yang tidak mempunyai keadaan) dibahagi dengan jumlah orang yang menguji negatif. Ini berbeza dengan kepekaan ujian, kekhususan ujian, dan kelaziman penyakit.

Kerana prevalensi penyakit yang berubah-ubah di komuniti yang berlainan, nilai ramalan negatif ujian tidak selalu mudah. Sebilangan besar doktor tidak boleh memberi anda nombor untuk nilai ramalan negatif semasa anda menjalani ujian tertentu walaupun mereka mengetahui kepekaan dan kekhususan.

Contohnya

Sekiranya ujian klamidia mempunyai kepekaan 80% dan kekhususan 80% pada populasi 100 orang dengan kelaziman klamidia 10%, anda boleh menjangkakan perkara berikut:

• 8 daripada 10 positif benar positif
• 72 daripada 90 negatif benar ujian negatif

Dari 74 ujian negatif, 72 adalah negatif benar (mereka tidak mempunyai jangkitan) dan 2 adalah negatif palsu (mereka diuji negatif, tetapi mereka sebenarnya mempunyai jangkitan).

Oleh itu, NPV akan menjadi 97% (72/74). Anda boleh menjangkakan bahawa 97% orang yang menguji negatif sebenarnya akan negatif untuk klamidia.

Sebaliknya, jika ujian yang sama diberikan pada populasi dengan prevalensi klamidia 40, NPV akan berbeza. Itu kerana NPV mengambil kira lebih daripada sekadar kepekaan dan kekhususan ujian diagnostik. Dalam kes ini:

• 32 daripada 40 ujian positif benar
• 48 daripada 60 ujian negatif benar negatif

Dari 56 ujian negatif, 8 adalah negatif palsu. Ini bermaksud nilai ramalan negatif adalah 85% (48/56).

Bagaimana Pelbagai Faktor Mempengaruhi Nilai Ramalan Negatif

Ujian kepekaan tinggi menjadikan nilai ramalan negatif meningkat. Ini kerana lebih banyak orang yang benar-benar positif mempunyai hasil ujian positif pada ujian kepekaan tinggi dan terdapat lebih sedikit negatif palsu.

Begitu juga dengan nilai ramalan negatifturun kerana penyakit menjadi lebih biasa pada populasi.

Sebaliknya, nilai ramalan positif meningkat kerana penyakit ini lebih sering berlaku pada populasi. Dan, ujian kekhususan tinggi meningkatkan nilai ramalan positif. Dengan ujian kekhususan tinggi, terdapat lebih sedikit positif palsu. Semakin tinggi kekhususan, semakin banyak orang yang negatif ujiannya negatif.