Getty Images
Pengambilan Utama
- Ramai orang berlebihan opioid selepas pembedahan.
- Algoritma baru bertujuan untuk menentukan pesakit mana yang paling banyak mengalami kesakitan selepas pembedahan, untuk memberi pesakit pilihan rawatan bukan opioid kesakitan yang dapat dikendalikan.
- Algoritma ini 80% berkesan untuk meramalkan kesakitan selepas pembedahan yang teruk.
Kecerdasan buatan (AI) dapat membantu menentukan pesakit mana yang berisiko tinggi mengalami kesakitan yang teruk selepas pembedahan, dan juga pesakit mana yang mendapat manfaat daripada pengurusan kesakitan yang berkaitan dengan opioid, menurut satu kajian baru.
Penyelidikan ini, yang sedang dibentangkan dalam pertemuan tahunan American Association of Anesthesiologists, bertujuan untuk mengurangkan jumlah orang yang terdedah kepada opioid dalam usaha untuk menurunkan risiko gangguan penggunaan opioid.
A.S. kini berada di tengah-tengah krisis opioid. Overdosis opioid menyebabkan lebih daripada 42,000 kematian pada tahun 2016, dan dianggarkan 40% kematian overdosis opioid melibatkan opioid preskripsi, menurut Jabatan Kesihatan dan Perkhidmatan Manusia AS (HHS). Penyelidikan baru mendorong profesional perubatan untuk menetapkan opioid kurang kerap.
Kajian ini dibahagikan kepada dua bahagian. Pada yang pertama, penyelidik menganalisis data dari 5,944 pesakit yang menjalani pembedahan yang berbeza, termasuk pembuangan pundi hempedu, histerektomi, penggantian pinggul, dan pembedahan prostat. Daripada pesakit tersebut, 1,287 (22%) telah mengambil dos yang tinggi bersamaan 90 morfin miligram (mg) dalam 24 jam pertama selepas pembedahan.
Para penyelidik menggunakan 163 faktor berpotensi untuk meramalkan siapa yang akan mengalami kesakitan tinggi selepas pembedahan dan membuat tiga model algoritma pembelajaran mesin yang berbeza yang menganalisis rekod perubatan pesakit. Faktor-faktor itu kemudian disempitkan kepada mereka yang paling tepat meramalkan keparahan kesakitan pesakit dan potensi keperluan penggunaan opioid selepas operasi mereka.
Beberapa faktor yang paling meramalkan kesakitan selepas pembedahan termasuk:
- Lebih muda usia
- Indeks jisim badan yang lebih tinggi
- Jantina wanita
- Kesakitan yang ada sebelumnya
- Penggunaan opioid sebelumnya
Untuk bahagian kedua kajian, para penyelidik membandingkan apa yang diramalkan oleh model mereka mengenai siapa sebenarnya yang perlu menggunakan opioid pasca op. Para penyelidik mendapati bahawa ketiga-tiga model mengenal pasti dengan tepat pesakit mana yang lebih cenderung mengalami kesakitan yang teruk sekitar 80% sepanjang masa.
"Alat novel ini dapat membantu mengurangkan resep opioid yang tidak perlu bagi mereka yang tidak memerlukannya dan membantu orang mendapatkan akses ke rawatan bukan opioid setelah pembedahan yang mungkin lebih bermanfaat," kata penulis kajian utama Mieke A. Soens, MD, seorang ahli anestesiologi di Brigham and Women's Hospital dan instruktur anestesiologi di Harvard Medical School di Boston, memberitahu Verywell.
Apa Ini Bermakna Untuk Anda
Terdapat alternatif untuk opioid untuk pengurusan kesakitan selepas pembedahan. Sekiranya anda mempunyai prosedur yang akan datang dan ingin mengurangkan atau menghilangkan penggunaan opioid untuk kesakitan anda, berbincanglah dengan doktor anda.
Bagaimana Opioid Secara Umumnya Diresepkan
"Pada masa ini doktor tidak secara rutin mengenal pasti pesakit yang berisiko lebih tinggi untuk kesakitan teruk dan keperluan opioid yang tinggi selepas pembedahan," kata Soens. Ramai doktor mengisi borang soal selidik untuk menentukan siapa yang paling sakit selepas pembedahan, tetapi praktiknya "sangat memakan masa dan membebankan dan tidak praktikal untuk digunakan dalam latihan setiap hari," kata Soens.
Apa itu Opioid?
Opioid adalah kelas ubat-ubatan yang merangkumi ubat penghilang rasa sakit yang tersedia dengan preskripsi, seperti oksikodon (OxyContin), hidrokodon (Vicodin), kodein, morfin, dan banyak lagi, mengikut Institut Penyalahgunaan Dadah Nasional (NIDA). Walaupun mereka umumnya selamat jika diambil untuk waktu yang singkat dan seperti yang diresepkan oleh doktor, opioid juga boleh disalahgunakan dan menyebabkan kebergantungan dan ketagihan.
Sejarah peribadi seseorang juga boleh menjadi faktor, kata Vernon Williams, MD, pakar pengurusan kesakitan dan pengarah pengasas Pusat Sukan Neurologi dan Perubatan Sakit di Institut Cedars-Sinai Kerlan-Jobe di Los Angeles, kepada Verywell. "Sekiranya pesakit pernah menjalani pembedahan sebelumnya, banyak kali mereka akan memberitahu doktor bahawa mereka mengalami kesukaran pada masa lalu," katanya. "Kadang-kadang ada maklumat dalam carta yang memberitahu doktor ini mungkin lebih sukar."
Jenis prosedur juga penting. "Untuk jenis prosedur tertentu, kita dapat mengantisipasi bahwa seseorang mungkin mengalami ketidakselesaan selama beberapa hari dan akan diberi ubat selama beberapa hari berdasarkan keperluan," kata Williams. "Tetapi masalahnya adalah apakah ada cara yang tepat untuk meramalkan di mana pesakit mungkin mengalami kesakitan yang lebih parah atau lebih lama, dan bagaimana anda dapat menjangkakannya."
Soens berharap algoritma dapat membantu mengisi jurang itu."Model yang kami kembangkan menggunakan data yang sudah ada dalam rekod perubatan pesakit dan algoritma pembelajaran mesin dan dapat dengan cepat dan dalam masa nyata meramalkan keperluan opioid yang tinggi selepas pembedahan," kata Soens.
Matlamatnya, katanya, adalah untuk mengenal pasti pesakit yang mungkin memerlukan opioid dalam dos yang tinggi selepas pembedahan dan kemudian berusaha untuk memaksimumkan pilihan bukan opioid, serta "pendekatan pengurusan kesakitan yang disesuaikan" untuk setiap pesakit.
Pilihan Rawatan Bukan Opioid
Opioid bukan satu-satunya pilihan pengurusan kesakitan yang tersedia untuk pesakit. "Salah satu strategi adalah penggantian asetaminofen dan ibuprofen. Ini cukup biasa, ”kata Jamie Alan, PhD, penolong profesor farmakologi dan toksikologi di Michigan State University, kepada Verywell.
Menenangkan pesakit dan memberi mereka garis masa pemulihan boleh bermanfaat. "Memberitahu pesakit berapa lama untuk mengantisipasi rasa sakit dapat sangat membantu," kata Williams.
Suntikan intramuskular, anti-radang oral, dan rawatan topikal, termasuk ais, juga dapat membantu, katanya.
Blok saraf dan epidural dapat mengurangkan kesakitan, kata Soens. Namun, ia tidak murah. "Alternatif ini boleh sangat mahal dan kadang-kadang berisiko," katanya. "Oleh itu, dapat menargetkan rawatan yang tepat kepada pasien yang tepat tidak hanya penting untuk mengurangi penggunaan opioid, tetapi juga untuk memastikan bahawa pesakit menerima perawatan yang tepat untuk mereka."
Akhirnya, kata Soens, tujuannya adalah untuk memberi pesakit rancangan pengurusan kesakitan yang lebih disesuaikan. "Banyak orang telah menjadi pengguna dan pengguna yang lebih banyak ubat sakit setelah pembedahan, dan kami ingin membantu mengurangi beban itu untuk pasien, keluarga mereka, dan masyarakat luas," katanya. "Sebagai doktor, kami ingin dapat mendapatkan rawatan yang tepat untuk pesakit yang tepat dan membantu rakan sekerja kami untuk membuat keputusan yang tepat."
Soens mengatakan modelnya sekarang hanyalah "permulaan" - dia dan pasukannya merancang untuk terus menyempurnakan algoritma.